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一种改进小波阈值的图像去噪算法
引用本文:乔林峰,王俊. 一种改进小波阈值的图像去噪算法[J]. 舰船电子工程, 2013, 33(1): 55-56,60
作者姓名:乔林峰  王俊
作者单位:1. 陆军军官学院研管大队1队 合肥230031
2. 陆军军官学院数学教研室 合肥230031
基金项目:陆军军官学院科研学术基金项目"信息化条件下战斗动态模型研究
摘    要:利用小波变换进行图像去噪目前始终是研究的热点。文章提出了一种改进小波阈值的图像去噪新算法。该算法根据软硬阈值函数的不同优点,并结合斜坡阈值技术对小波阈值函数进行了改进,将经小波分解以后的小波变换系数分三种情况进行讨论,有效地剔除了噪声信号的影响。在进行图像处理中,能够得到较低的均方误差和较高的信噪比,并且能有效地去除Gibbs效应,保留较多图像的边缘和细节信息。仿真实验结果表明该算法的去噪效果优于传统的软硬阈值方法去噪,取得了很好的去噪效果。

关 键 词:图像去噪  小波变换  阈值  仿真

An Image Denoising Algorithm Based on Improving Wavelet Thresholding
QIAO Linfeng , WANG Jun. An Image Denoising Algorithm Based on Improving Wavelet Thresholding[J]. Ship Electronic Engineering, 2013, 33(1): 55-56,60
Authors:QIAO Linfeng    WANG Jun
Affiliation:1.Army Officer Academy of PLA,Hefei 230031)(2.Army Officer Academy of PLA,Hefei 230031)
Abstract:
Keywords:
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