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基于k均值聚类算法的集装箱堆存质量评价方法
引用本文:王日金,郑宇翔,汤海亮,陈霄,辛晶昊.基于k均值聚类算法的集装箱堆存质量评价方法[J].集装箱化,2021,32(12):13-16.
作者姓名:王日金  郑宇翔  汤海亮  陈霄  辛晶昊
作者单位:宁波梅东集装箱码头有限公司
摘    要:1研究背景 随着船舶大型化趋势的持续发展,远洋集装箱船舶在码头的单次靠泊装卸箱量不断上升,导致码头堆场面临堆存周期延长和堆存箱量超标等问题.大规模装卸作业对集装箱码头堆场管理提出较高要求,集装箱码头运营瓶颈逐渐从岸线转向堆场,堆场集装箱堆存质量成为影响集装箱码头运营管理的重要因素.1]目前,业内尚未形成科学严谨的集装箱堆存质量评价方法,只能依赖人工经验对其进行粗略评价;但当堆场堆存箱量较多时,基于人工经验的评价方法需要耗费大量人力和物力.在此背景下,以自动化和可靠的集装箱堆存质量评价方法替代基于人工经验的评价方法,成为现阶段我国集装箱码头的迫切需求.

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