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含参数Dai-Yuan共轭梯度法及其收敛性
引用本文:张劲松,李红. 含参数Dai-Yuan共轭梯度法及其收敛性[J]. 华东交通大学学报, 2008, 25(1): 127-129
作者姓名:张劲松  李红
作者单位:九江学院 理学院 江西 九江 332005;九江学院 理学院 江西 九江 332005
基金项目:江西省高校省级教改重点资助项目(JXJG-07-17-47)
摘    要:通过对Dai-Yuan共轭梯度法的分析,将βk^KY推广到更一般的形式.根据搜索方向的下降性要求,得出含参数Dai—Yuan共轭梯度法.在Wolfe条件下,证明了方法的收敛性;在强Wolfe条件下,证明了方法的充分下降性.含参数Dai-Yuan共轭梯度法不仅仅是Dai—Yuan共轭梯度法在形式上的推广,其参数的合理选择有望使Dai-Yuan共轭梯度法良好的数值表现得到进一步改善.

关 键 词:Dai-Yuan共轭梯度法  Wolfe条件  收敛性  充分下降性
文章编号:1005-0523(2008)01-0127-03
修稿时间:2007-12-17

Dai-Yuan Conjugate Gradient Method with Parameter and Its Convergence
ZHANG Jin-song,LI Hong. Dai-Yuan Conjugate Gradient Method with Parameter and Its Convergence[J]. Journal of East China Jiaotong University, 2008, 25(1): 127-129
Authors:ZHANG Jin-song  LI Hong
Affiliation:( College of Science, Jiujiang University, Jiujiang 332005, China)
Abstract:Through the analysis of Dai-Yuan conjugate gradient method,βk^KY will be generalized to a more common form. According to the request of descent property of searching direction, Dai-Yuan conjugate gradient method with parameter is obtained. In the condition of Wolfe line search, its convergence is proved ; in the condition of Strong Wolfe line search, its plenary descent property is proved. Dai-Yuan conjugate gradient method with parameter is generalizing its form, the ratio- nal election of its parameter is also expected to improve the better numerical representation of Dai-Yuan conjugate gradient method.
Keywords:Dai-Yuan conjugate gradient  wolfe condition  convergence  plenary descent property.
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