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| 锂电池安全预警的神经网络算法研究 | |
| 引用本文： | 边楠,耿兆杰,代康伟,盛军.锂电池安全预警的神经网络算法研究[J].北京汽车,2021(3):46-49. |
| 作者姓名： | 边楠 耿兆杰 代康伟 盛军 |
| 作者单位： | 北京新能源汽车股份有限公司,北京 100176 |
| 摘 要： | 据不完全统计,2020年国内电动汽车起火案例已经超过100起,用户对于电动汽车的安全性关注程度剧增.为充分辨认电动汽车的安全程度,利用神经网络算法进行车辆安全预警分析,以反向传播算法为主体,通过多参数耦合方式来预判车辆发生安全问题的概率.通过外部因素,如车辆使用环境、用户习惯等;内部因素,如锂电池的老化、析锂情况等进行神经网络的参数叠加.为提高算法的准确性,使用海鸥算法对神经网络进行优化,在原算法的基础上,进一步提高神经网络收敛到期望误差的速度,增强全局搜索能力.在算法拟合上优化程度提升了99.75％,模型算法与输出结果相吻合.采用单个车辆对模型算法进行验证,通过优化模型可以准确识别车辆发生安全风险的概率. |
| 关 键 词： | 电动汽车 安全预警 神经网络 海鸥算法 |
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