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支持向量机的船舶短期电力负荷预测方法
引用本文:侯文君,汪英英,姚艺新,黄小华.支持向量机的船舶短期电力负荷预测方法[J].舰船科学技术,2018(18).
作者姓名:侯文君  汪英英  姚艺新  黄小华
作者单位:三峡大学电气与新能源学院;中国电力科学研究院有限公司
摘    要:船舶的短期电力负荷具有强烈的非线性变化特点,传统方法无法描述船舶短期电力负荷的变化趋势,以解决当前船舶短期电力负荷预测误差大的难题,提出了基于支持向量机的船舶短期电力负荷预测方法。首先对船舶短期电力负荷预测的研究现状进行分析,指出引起不足的原因,然后采用支持向量机对船舶短期电力负荷数据进行学习,建立可以反映船舶短期电力负荷变化的预测模型,最后进行了船舶短期电力负荷预测的验证性测试。结果表明,支持向量机可以提高船舶短期电力负荷预测精度,可以对将来船舶短期电力负荷值进行准确估计,具有较高的实际应用价值。

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