工程船舶机械运行状态监测及故障诊断

工程船舶机械运行状态的信号具有非平稳性,传统方法无法准确提取信号中的特征,使得工程船舶机械运行状态监测不准确,故障诊断错误率高,为此提出了基于Hilbert变换的工程船舶机械运行状态监测和故障诊断方法。首先提取工程船舶机械运行状态信号,然后采用Hilbert变换对工程船舶机械运行状态信号进行分解,提取特征,最后根据特征向量建立工程船舶机械运行状态识别模型,实验结果表明,本文方法可以较好描述工程船舶机械运行状态,获得了较高正确率的工程船舶机械故障诊断结果。