| 改进遗传算法在锚泊系统张力优化中的应用 |
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| 引用本文： | 李业,陈红卫. 改进遗传算法在锚泊系统张力优化中的应用[J]. 舰船科学技术, 2018, 0(5) |
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| 作者姓名： | 李业 陈红卫 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院; |
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| 摘 要： | 为使锚泊系统能根据船舶使用环境,合理地调整锚链张力来保证船舶作业安全和定位要求,其张力的优化分配是必要的。在研究锚链张力优化模型和遗传算法基础上,针对遗传算法早熟收敛,后期搜索迟钝及多样性保持不好的缺点,采用个体相似度交叉配对策略,改进交叉、变异自适应操作、非线性规划;量子化编码,旋转门动态调整及自适应量子变异、灾变的措施改进遗传算法,并将改进算法应用于1 000 t应急打捞起重船锚泊定位系统张力优化中,仿真结果及性能分析表明该方法全局搜索能力和收敛性能明显提高。验证了改进张力分配算法的合理性和有效性。
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| 关 键 词： | 锚泊定位 张力优化 改进遗传算法 个体相似度 量子计算 |
Application of improved genetic algorithm in tension optimization in mooring system |
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