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| 基于WEKA平台的决策树算法比较研究 | |
| 引用本文： | 杨小军,钱鲁锋,别致.基于WEKA平台的决策树算法比较研究[J].舰船电子工程,2018(10). |
| 作者姓名： | 杨小军 钱鲁锋 别致 |
| 作者单位： | 国防大学联合勤务学院后勤与装备信息资源教研室 |
| 摘 要： | 决策树是数据挖掘领域广泛研究和应用的一种分类算法,具备计算量小、速度快、分类准确率高、分类规则易于理解等众多优点。论文选取了八个公开的UCI科研数据集,从分类准确率、建模速度、可解释性三个方面对经典的决策树算法C4.5、CART和NBTree进行比较,分析了三个算法各自的原理和优缺点,明确了各算法的适用情况。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |