云平台和分布式处理系统的船舶图像分类 |
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引用本文: | 马黎.云平台和分布式处理系统的船舶图像分类[J].舰船科学技术,2018(4). |
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作者姓名: | 马黎 |
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作者单位: | 商丘职业技术学院; |
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摘 要: | 在云平台和分布式处理系统中进行船舶图像分类,提高船舶的调度和识别能力,提出一种基于Harris角点检测和BP神经网络的船舶图像分类算法,在云平台和分布式系统下进行船舶图像采集,对采集的船舶图像进行二值化降噪处理,采用Harris角点检测技术提取船舶的分类标识性特征量,将提取的特征量输入到BP神经网络分类器中,实现云平台环境下的船舶图像分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶图像分类的准确性较高,抗类间干扰性较强。
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关 键 词: | 云平台 图像分类 分布式处理系统 Harris角点检测 |
Ship image classification of cloud platform and distributed processing system |
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