|
|||||
|
|
| 云模型的舰船维修成本建模与预测 | |
| 引用本文： | 黄红霞.云模型的舰船维修成本建模与预测[J].舰船科学技术,2018(4). |
| 作者姓名： | 黄红霞 |
| 作者单位： | 湖北理工学院; |
| 摘 要： | 通过对舰船维修成本的准确建模和预测,降低维修成本,提高舰船维修质量,保证舰船良好工况,提出一种基于K均值指标聚类划分和粒子群优化的云模型下舰船维修成本建模和预测方法。以舰船维修的材料开销、人工开销、舰船寿命周期折损以及配件成本等参数为约束指标,采用K均值聚类算法进行维修成本指标系数聚类划分,将成本最优问题转化为聚类中心最短问题,并以此为优化目标函数,采用粒子寻优算法进行最优解求解,通过线性插值方法进行拟合计算避免解向量陷入局部最优,实现云模型的舰船维修成本预测。仿真结果表明,采用该方法进行舰船维修成本预测的准确性较高,维修效率和质量得到提高。 |
| 关 键 词： | 云模型 舰船维修 成本预测 K均值聚类 |
Modeling and prediction of ship maintenance cost of cloud model |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |