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蚁群优化神经网络的船舶排水量估计
引用本文:唐锡雷.蚁群优化神经网络的船舶排水量估计[J].舰船科学技术,2018(6).
作者姓名:唐锡雷
作者单位:重庆科创职业学院;
摘    要:传统船舶排水量估算过程应用阿基米德试验得到结果,但是由于水域密度系数不同,导致最终估算精确度较低,为此提出蚁群优化神经网络的船舶排水量估计方法。利用蚁群算法规则优化神经网络计算流程,得到分类估算的神经网络计算体系,通过网络连接将定点水域密度系数导入估算模型,实现神经网络估算模型的构建;确认船舶估算参数的相关性,通过神经网络估算模型估算出船舶排水量。实验数据表明,设计的估算船舶排水量过程准确有效。

关 键 词:蚁群算法  神经网络  船舶排水量  估算模型设计

Ant colony optimization of ship displacement estimation of neural network
Abstract:
Keywords:
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