大数据处理下的水面舰反潜鱼雷发现概率计算模型构设

目前水面舰反潜鱼雷攻击潜艇的发现概率计算方法主要考虑理想状态下的发射时刻敌我态势、鱼雷武器性能和预设定参数等信息,在实际作战中对指挥员进行指挥决策的参考价值不高,不能起到辅助决策的效果。大数据分析计算能够找出各种数据之间的相关性和规律性,进而预测不同条件下水面舰使用反潜鱼雷攻击潜艇时的发现概率,从而提高辅助决策的科学性,论文分析了使用大数据分析算法对水面舰反潜武器系统发现概率进行计算的可行性以及存在的困难,并对计算模型的构建提出了设想。