|
|||||
|
|
| 船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法 | |
| 引用本文： | 定会.船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法[J].舰船科学技术,2018(4). |
| 作者姓名： | 定会 |
| 作者单位： | 武昌首义学院; |
| 摘 要： | 为了有效地提取船舶噪声数据库中数据,提出一种基于DBSCAN算法的船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法。采用DBSCAN方法识别数据库中的数据分布特征并排除异常数据,利用数据值筛选特征,通过数据增益率对特征进行加权,计算船舶噪声数据库中聚类质心的距离来提取出噪声数据。采用扰动支持噪声数据代价函数的方法测量数据特征的分类贡献度,进而建立噪声数据特征指数,对噪声数据特征指数以递归方法进行噪声数据特征排序和优化筛选。实验仿真证明,所提方法能够有效地自动快速筛选数据,筛选出来的数据质量较高。 |
| 关 键 词： | 船舶噪声数据库 自动快速 筛选数据方法 |
Automatic and rapid screening of data in ship noise database |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |