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| 舰船图像高精度压缩研究 | |
| 引用本文： | 覃运初,罗富贵. 舰船图像高精度压缩研究[J]. 舰船科学技术, 2018, 0(8) |
| 作者姓名： | 覃运初 罗富贵 |
| 作者单位： | 河池学院计算机与信息工程学院 |
| 摘 要： | 为了提高舰船图像的识别能力和传输能力,需要进行舰船图像的高精度压缩处理,提出一种改进向量量化算法的舰船图像高精度压缩方法。对舰船图像采用LGB算法进行量化编码,对编码后的舰船图像进行向量量化误差补偿,结合小波降噪方法进行舰船图像的降噪处理,采用误差补偿编码的方法对舰船图像的噪点进行信息增强处理,提高舰船图像的识别能力,结合邻近像素点的结构重组方法,实现舰船图像的高精度压缩。仿真结果表明,采用该方法进行舰船图像高精度压缩,提高了对舰船图像的识别能力,图像压缩后的输出峰值信噪比较高,说明压缩的精度较高,性能较好。 |
| 关 键 词： | 舰船图像 高精度压缩 量化编码 |
Research on high precision compression of ship image |
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