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| 基于数据挖掘技术的船舶电站设备缺陷预测系统研究 | |
| 引用本文： | 杨辉.基于数据挖掘技术的船舶电站设备缺陷预测系统研究[J].舰船科学技术,2018(4). |
| 作者姓名： | 杨辉 |
| 作者单位： | 绥化学院信息工程学院; |
| 摘 要： | 由于船舶自动化程度的快速提升,越来越多的智能化设备会产生海量的数据,这些数据之间存在着许多联系,如何有效利用这些数据成为了现代船舶管理中所面临的难题。而对于船舶电站来说,可以通过数据挖掘技术,对不同工作状态的船舶电站数据进行采集和分析,从而可以实现对电站设备缺陷的准确预测。本文从电站的具体需求出发,建立了数据挖掘目标函数,通过对电站特征参数的采集,有效提高了其状态预测能力,降低了设备的维护成本。 |
| 关 键 词： | 电站 数据挖掘 缺陷 |
Research on equipment defect prediction management system of ship power station based on data mining technology |
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