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基于位对象的最大频繁模式挖掘算法
引用本文:杨君锐,张铁军,刘南艳.基于位对象的最大频繁模式挖掘算法[J].西南交通大学学报,2008,43(4).
作者姓名:杨君锐  张铁军  刘南艳
作者单位:西安科技大学计算机科学与技术系,陕西,西安,710054
基金项目:陕西省自然科学基金,陕西省教育厅资助项目 
摘    要:提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法.算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree.用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率.实验结果验证了BFP-Miner的有效性.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  最大频繁模式  位对象

Algorithm Based on Bit Objects for Mining Maximal Frequent Patterns
YANG Junrui,ZHANG Tiejun,LIU Nanyan.Algorithm Based on Bit Objects for Mining Maximal Frequent Patterns[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2008,43(4).
Authors:YANG Junrui  ZHANG Tiejun  LIU Nanyan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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