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离散变量结构形状优化设计的混合遗传算法
引用本文:朱朝艳,张延年,郭鹏飞,王学志. 离散变量结构形状优化设计的混合遗传算法[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2011, 35(1). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.01.037
作者姓名:朱朝艳  张延年  郭鹏飞  王学志
作者单位:1. 辽宁工业大学土木建筑学院,锦州,121001
2. 沈阳建筑大学土木工程学院,沈阳,110168
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:50709013); 辽宁省教育厅科学技术研究项目(批准号:2006B052)资助
摘    要:通过在遗传算法中嵌入拟满应力算子来增强其局部寻优能力,并将拟满应力遗传算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一编码表示在同一染色体中,既解决了两类变量间耦合上的困难,又避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.对混合离散变量问题,对形状变量提出二级搜索策略,即首先在整个搜索区间进行粗粒度搜索,进化后期再将搜索范围缩小至最优解附近,重新编码进行局部细致搜索,从而解决了求解的精度和求解效率间的矛盾.

关 键 词:离散变量  形状优化  拟满应力法  混合遗传算法  拟满应力遗传算法  

An Hybrid Genetic Algorithm for Shape Optimization of Structure with Discrete Variables
Zhu Chaoyan,Zhang Yannian,Guo Pengfei,Wang Xuezhi. An Hybrid Genetic Algorithm for Shape Optimization of Structure with Discrete Variables[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2011, 35(1). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.01.037
Authors:Zhu Chaoyan  Zhang Yannian  Guo Pengfei  Wang Xuezhi
Affiliation:Zhu Chaoyan1) Zhang Yannian2) Guo Pengfei1) Wang Xuezhi1)(School of Civil Engineering,Liaoning University of Technology,Jinzhou 121001,China)1)(School of Civil Engineering,Shenyang Architecture University,Shenyang 110015,China)2)
Abstract:The imitative full-stress generic algorithm can increase the local searching capability by inserting imitative full-stress operator into generic algorithm,and put the imitative full-stress generic algorithm to the shapes ptimization of structurewith discrete variables.This paper encodes the shape design variables and cross-section variables into one chromosome.This solves the problems of the two kinds of variables in the binary system and brings forward a two-step searching strategies,that is,coarse searchi...
Keywords:discrete variable  shape optimization  imitative full-stress design method  hybrid genetic algorithm  imitative full-stress genetic algorithm  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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