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基于对数线性模型的酒后驾驶人的人口特征研究
引用本文:何庆, 弯美娜, 李洋, 高爱霞, 王颖. 基于对数线性模型的酒后驾驶人的人口特征研究[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(2): 35-39,58. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.006
作者姓名:何庆  弯美娜  李洋  高爱霞  王颖
作者单位:北京警察学院交通管理工程系 北京 102202;;北京警察学院交通管理工程系 北京 102202;;北京警察学院交通管理工程系 北京 102202;;北京警察学院交通管理工程系 北京 102202;;北京警察学院交通管理工程系 北京 102202
基金项目:北京警察学院院级课题北京市教委科技计划项目
摘    要:研究酒后驾驶人的人口社会学特征,有助于提高酒后驾驶交通安全宣传的针对性.搜集某地某年查获的1 072位酒后驾驶人的年龄、性别、户籍和文化程度4个人口学变量的数据,运用线性模型,分析酒后驾驶人在上述4个变量上的分布及其交互关系.结果表明:①酒后驾驶人在年龄、性别、户籍和文化程度4个变量上存在显著差异,男性较之女性、中年较之青年、外地较之本地、高学历较之低学历更多地涉及酒后驾驶;外地较之本地更多涉及酒后驾驶,与既有研究和直觉判断差异较大,反映了当地酒后驾驶安全意识较之外地更好.②4个变量之间均存在显著的二阶交互效应(p<0.01),其中,性别-年龄、性别-户籍等2个二阶效应为正,性别-文化程度、年龄-文化程度、户籍-文化程度与年龄-户籍4个二阶效应为负;表明文化程度调节了性别、年龄、户籍等3个因素对酒后驾驶的影响,年龄调节了户籍对酒后驾驶的影响.调节效应一定程度上解释了酒后驾驶的原因.基于上述结论,提出了改进对酒后驾驶交通安全宣传的策略.

关 键 词:交通安全   交通安全宣传   酒后驾驶   人口特征   对数线性模型
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