| 基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究 |
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| 引用本文： | 付强,陈特放,朱佼佼.基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究[J].铁道学报,2012,34(9):26-32. |
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| 作者姓名： | 付强 陈特放 朱佼佼 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学 交通运输工程学院,湖南长沙,410075
2. 中南大学 信息科学与工程学院,湖南长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数。试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度。
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| 关 键 词： | 牵引变压器 正交小波神经网络 混合粒子群算法 故障诊断 |
Research on Traction Transformer Faults Diagnosis Algorithm Based on HPSO-WNN |
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| FU Qiang
,
CHEN Te-fang
,
ZHU Jiao-jiao.Research on Traction Transformer Faults Diagnosis Algorithm Based on HPSO-WNN[J].Journal of the China railway Society,2012,34(9):26-32. |
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| Authors: | FU Qiang CHEN Te-fang ZHU Jiao-jiao |
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| Institution: | 1(1.School of Traffic & Transportation Engineering,Central South University,Changsha 410075,China; 2.School of Information Science & Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) |
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