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杂志ISSN号
基于BP神经网络的桥式起重机主梁故障预测和评估
作者姓名:
邱铁成
作者单位:
营口新港矿石码头有限公司
摘 要:
为及时发现主梁故障,做好日常检测维修工作,延长桥式起重机使用寿命,利用BP神经网络对桥式起重机主梁进行故障预测和评估。从主梁载荷分析和结构失效准则入手,建立主梁故障评估体系,利用采集的各项实际数据作为BP神经网络的输入,主梁的故障特征作为输出,进而预测主梁的故障情况。通过BP神经网络训练,验证桥式起重机主梁评估体系的可行性,为通用桥式起重机主梁故障的安全评估提供方法。
关 键 词:
桥式起重机
主梁
神经网络
故障
算法
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