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| RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 杨昌民, 李强, 耿朋飞, 李洪斌 |
| 作者单位： | [1]河北大学建筑工程学院,河北保定071000; [2]中铁电气化局集团北京建筑工程有限公司,北京100039; [3]陕西双隆建设有限公司,陕西西安710000 |
| 摘 要： | 在预测隧道围岩变形的过程中,运用神经网络的方法,建立非线性的预测模型,结合张涿高速公路林里隧道的变形实测数据,借助MATLAB 7.1平台,模拟了隧道围岩的变形过程;实验结果表明：RBF神经网络方法在隧道围岩变形的预测中,具有运算速度快,预测精度高,模型稳定可靠的特点,在隧道施工过程中,能够有效的辅助施工控制,提供预测报告。 |
| 关 键 词： | 隧道围岩 变形预测 径向基 神经网络 |
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