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运用粗糙集理论构建铁路营销数据挖掘模型初探
引用本文:丁烨.运用粗糙集理论构建铁路营销数据挖掘模型初探[J].上海铁道科技,2006(2):34-35.
作者姓名:丁烨
摘    要:1 引言 近年来,我国铁路信息化快速发展,铁道部已开始建立数据仓库,运用已经积累的海量的数据信息来展现运输生产的动态,实现技术经济指标的统计和灵活的多维分析。但是海量的信息带来方便的同时也带来了一些其他的问题:第一是信息量过大,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。面对着这些海量的信息,如何不被信息淹没、如何对其进行营销方面的分析、如何提高信息利用率?成为了铁路营销分析中的一个主要矛盾:

关 键 词:铁路营销  数据挖掘模型  粗糙集理论  铁路信息化  构建  技术经济指标  信息利用率  数据仓库  运输生产  数据信息
文章编号:CN31-1502/u(2006)02-034-01
修稿时间:2006年4月1日
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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