运用粗糙集理论构建铁路营销数据挖掘模型初探 |
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引用本文: | 丁烨.运用粗糙集理论构建铁路营销数据挖掘模型初探[J].上海铁道科技,2006(2):34-35. |
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作者姓名: | 丁烨 |
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摘 要: | 1 引言
近年来,我国铁路信息化快速发展,铁道部已开始建立数据仓库,运用已经积累的海量的数据信息来展现运输生产的动态,实现技术经济指标的统计和灵活的多维分析。但是海量的信息带来方便的同时也带来了一些其他的问题:第一是信息量过大,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。面对着这些海量的信息,如何不被信息淹没、如何对其进行营销方面的分析、如何提高信息利用率?成为了铁路营销分析中的一个主要矛盾:
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关 键 词: | 铁路营销 数据挖掘模型 粗糙集理论 铁路信息化 构建 技术经济指标 信息利用率 数据仓库 运输生产 数据信息 |
文章编号: | CN31-1502/u(2006)02-034-01 |
修稿时间: | 2006年4月1日 |
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