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| 基于引力搜索BP神经网络的柴油机故障诊断 | |
| 作者姓名： | 陈晗 李垣江 王建华 |
| 作者单位： | 江苏科技大学 电子信息学院,江苏科技大学 电子信息学院,江苏科技大学 电子信息学院 |
| 基金项目： | 江苏省博士后科研资助计划(1302027C); 江苏省高校优势学科建设工程项目(苏政办发[2011] 6号 江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB510008); |
| 摘 要： | 为了提高柴油机故障诊断的精度,将引力搜索算法用于BP神经网络初始权值及阈值优化,提出了一种基于引力搜索算法和BP神经网络相结合的智能故障诊断方法,并将其运用于柴油机磨损故障的振动诊断。结果表明,该方法与BP神经网络相比,对柴油机的磨合、磨损、极限等故障诊断准确,精度提高明显,验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 柴油机 引力搜索算法 BP神经网络 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2015-06-16 |
| 修稿时间： | 2015-10-20 |
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