| 一种多传感器信息融合的噪声源识别方法研究 |
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| 引用本文： | 崔立林,章林柯,朱海潮,栾瑞鹏.一种多传感器信息融合的噪声源识别方法研究[J].船舶力学,2010,14(10):1173-1179. |
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| 作者姓名： | 崔立林 章林柯 朱海潮 栾瑞鹏 |
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| 作者单位： | 海军工程大学振动与噪声研究所,武汉,430033;海军工程大学计算机工程系,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 水下航行器噪声源识别是一个小样本条件下的模式识别问题.充分利用多个传感器采集的信号是解决小样本问题的有效途径.但是,目前各个传感器在整体评估中所占的权重没有一种合理的评估方法.文章利用直推式置信机(TCM)可以给出分类预测置信的能力,首先提出一种改进的奇异值测量方法,提高计算预测置信的准确性.然后将该置信作为传感器权重的有效表征,提出了一种多传感器信息融合的改进型直推式置信机算法,即TCM-IKNN-M(Transductive Confidence Machine for Improved K-Nearest Neighbors based on Muhi_sensors)算法.舱段模型试验表明,文中提出的算法有效地利用了多个传感器的信息,大大提高了识别的正确率.
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| 关 键 词： | 直推式置信机 噪声源识别 融合 奇异值测量 |
Identification of noise sources based on multi-sensors information fusion |
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| CUI Li-lin,ZHANG Lin-ke,ZHU Hai-chao,LUAN Rui-peng.Identification of noise sources based on multi-sensors information fusion[J].Journal of Ship Mechanics,2010,14(10):1173-1179. |
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| Authors: | CUI Li-lin ZHANG Lin-ke ZHU Hai-chao LUAN Rui-peng |
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