基于地面保障流程的过站航班延误预测方法

目前民航航班持续高位运行，航班过站时机场、空管、航司多方同时交织参与，高峰时段机场地面保障系统满负荷运转，航班正点率难以提升。为了提前感知过站航班在地面保障时多流程进行协作时产生的延误，针对航班作业流程节点的相关特征，提出基于地面保障流程的过站航班延误预测方法。将航班保障流程构建为图网络结构，采用各流程节点上处理后的时间特征作为图卷积神经网络的各节点特征，针对节点特征采用多种聚合传递方式并进行集成，实现航班延误预测精度的提升。结果表明，提出的航班延误预测方法的平均预测误差降低至7.11 min,具有更好的泛化能力。