基于支持向量机和改进粒子群算法的钢管混凝土拱桥可靠度分析

针对大跨度钢管混凝土拱桥结构可靠度分析过程中功能函数难以显式表达的问题，首先阐述了支持向量机的基本原理，并将其引入到结构可靠度分析中，建立了基于支持向量机的可靠度分析模型，然后利用改进粒子群算法对某钢管混凝土拱桥的吊杆可靠度与拱肋可靠度分别进行了求解，并对其灵敏度进行了分析，研究表明：端部短吊杆的可靠度指标相较于其它吊杆更大，并且越靠近跨中，吊杆的可靠度指标整体越小；随机变量灵敏度对吊杆可靠度指标影响最大的为吊杆弹性模量，其次为吊杆截面面积，钢管弹性模量、混凝土弹性模量、立柱截面面积与主梁截面面积对其影响较小；在拱肋可靠度评估中，拱脚截面的可靠度最小，拱肋1/8截面处的可靠度指标最大，随机变量灵敏度对拱肋可靠度指标影响最大的为拱肋截面面积，其次为钢管弹性模量，立柱截面面积、汽车荷载与主拱抗弯惯性矩等对其均有不同程度的影响。