| 基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型 |
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| 引用本文： | 王运明,周奕昂,彭国都,常振臣.基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型[J].大连交通大学学报,2023(4):46-53. |
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| 作者姓名： | 王运明 周奕昂 彭国都 常振臣 |
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| 作者单位： | 1. 大连交通大学自动化与电气工程学院;2. 中车长春轨道客车股份有限公司国家工程技术中心 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅科学研究计划项目(JDL2020002)；;辽宁省科学技术计划项目(2021-BS-219)； |
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| 摘 要： | 为提高牵引电机轴承温度的预测精度，提出一种基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型。该模型引入窥视孔模块，改进了LSTM网络结构，适应长距离时间序列的牵引电机轴承温度数据，设计两层改进LSTM网络构成隐藏层，减少模型的计算量和训练耗时。选取某动车组的历史运行数据进行测试与分析，与标准LSTM、RNN、GRU、SVR预测模型相比，改进LSTM预测模型的均方根误差和平均绝对百分比误差最低，分别为1.158和2.57%,表明改进模型提高了牵引电机轴承温度的预测精度。
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| 关 键 词： | 牵引电机 轴承温度预测 LSTM 窥视孔模块 |
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