| 一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法 |
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| 引用本文： | 傅明,易昂,唐贤瑛,陈曦.一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法[J].长沙交通学院学报,2003,19(1):11-14. |
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| 作者姓名： | 傅明 易昂 唐贤瑛 陈曦 |
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| 作者单位： | 1. 长沙交通学院,计算机工程系,湖南,长沙,410076;中南大学,湖南,长沙,410083
2. 长沙交通学院,计算机工程系,湖南,长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研项目，01C244， |
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| 摘 要： | 图形识别是模式识别的一个重要分支。通过对待识别图形提取7个不变矩，然后将其送入概率神经网络加以识别，以达到对图形进行分类的目的。试验结果表明，该方法不仅能对通常的图形进行分类，而且能对有缺损、畸变的图形进行分类。
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| 关 键 词： | PNN分类网络 概率神经网络 不变矩 图形识别 模式识别 分类识别 |
| 文章编号： | 1000-9779(2003)01-0011-04 |
| 修稿时间： | 2002年11月14日 |
A Recognition Method of Graphic Pattern Based on Invariant Moments and Probabilistic Neural Network |
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