| 基于ARMA的桥梁监测信息预测技术研究 |
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| 引用本文： | 唐浩,孟利波,宋刚,廖敬波.基于ARMA的桥梁监测信息预测技术研究[J].世界桥梁,2015,43(3). |
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| 作者姓名： | 唐浩 孟利波 宋刚 廖敬波 |
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| 作者单位： | 桥梁工程结构动力学国家重点实验室 ,重庆400067;招商局重庆交通科研设计院有限公司 ,重庆 400067 |
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| 基金项目： | 交通运输部西部交通建设科技项目，重庆市科委新产品创新青年科技人才培养项目 |
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| 摘 要： | 为解决桥梁结构健康监测中长期累积的海量监测数据处理问题,采用数据挖掘中的时间序列分析方法,利用自回归移动平均(ARMA)技术对桥梁历史静态监测量进行分析,直接得出关于其过去行为的有关结论,进而推断其未来发展趋势。与基于因果关系的结构式模型预测法不同,ARMA无需明确模型结构或边界条件,而是直接从统计学的角度预测变量未来发展情况。采用该技术对西安白蛇峪大桥应变监测数据进行分析,试验结果显示出较高的预测精度;采用该技术对重庆偏岩子大桥的应变、挠度、裂缝、倾斜监测量进行预测,试验统计结果表明,ARMA单步预测误差小于10%的置信度在97%以上,在工程实际中具有可实用性,可为桥梁结构的安全预警提供重要参考依据。
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| 关 键 词： | 桥梁 健康监测 数据 时间序列 ARMA 预警 预测 |
Study of Predicting Techniques Based on ARMA Used to Process Bridge Monitoring Information |
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| TANG Hao,MENG Li-bo,SONG Gang,LIAO Jing-bo.Study of Predicting Techniques Based on ARMA Used to Process Bridge Monitoring Information[J].World Bridges,2015,43(3). |
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| Authors: | TANG Hao MENG Li-bo SONG Gang LIAO Jing-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bridge health monitoring data time series ARMA warning prediction |
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