首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化在分组数据中的应用
引用本文:金桂芹.基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化在分组数据中的应用[J].大连铁道学院学报,2007(2).
作者姓名:金桂芹
作者单位:大连交通大学数理系 辽宁大连116028
摘    要:对一种基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化做了改进,并将改进后方法应用于分组数据的统计推断中,用来计算未知参数的近似极大似然估计和区间估计.改进后的方法弥补了原方法有时不能满足Sn(f)≈S(f)的缺点.该方法思想简单,易于执行,并且是非迭代,任意维的.所以,通过实例模拟,还可以看出该方法运行速度快,远优于Gibbs抽样、EM算法等其它几种方法.而且运算结果精度高,尤其表现在未知参数的区间估计上.因此提供了一种计算未知参数估计的简单方法.

关 键 词:AMLE  分组数据  紧支撑

A Random-Discretization Based on Monte Carlo Sampling Method Applied in Grouped Data
JIN Gui-Qin.A Random-Discretization Based on Monte Carlo Sampling Method Applied in Grouped Data[J].Journal of Dalian Railway Institute,2007(2).
Authors:JIN Gui-Qin
Abstract:
Keywords:approximate maximum likelihood  grouped data  compact support
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号