| 基于主成分回归的公路客运量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 李晓刚,贾元华,敖谷昌.基于主成分回归的公路客运量预测模型研究[J].交通标准化,2009(5). |
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| 作者姓名： | 李晓刚 贾元华 敖谷昌 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学交通运输学院,北京,100044
2. 北京交通大学交通运输学院,北京,100044;重庆交通大学交通运输学院,重庆,400074 |
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| 摘 要： | 运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型.实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测.
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| 关 键 词： | 主成分回归 多重共线性 客运量预测 |
Highway Passenger Transport Volume Forecast Models Based on Regression of Principle Component Analysis |
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| LI Xiao-gang,JIA Yuan-hua,AO Gu-chang.Highway Passenger Transport Volume Forecast Models Based on Regression of Principle Component Analysis[J].Communications Standardization,2009(5). |
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| Authors: | LI Xiao-gang JIA Yuan-hua AO Gu-chang |
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