基于YOLO v5的铁路塞钉检测方法 |
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引用本文: | 聂海丽.基于YOLO v5的铁路塞钉检测方法[J].中国铁路,2023(4):117-123. |
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作者姓名: | 聂海丽 |
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作者单位: | 中国铁路上海局集团有限公司科学技术研究所 |
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摘 要: | 针对高速铁路和普速铁路的塞钉智能检测问题,提出基于YOLO v5的塞钉检测方法。该方法对训练模型采用He方法初始化,采用微调模式使模型收敛,同时使用dropout正则化方法解决过拟合问题。在训练数据时,对多样式塞钉进行有效分类和样本自动化裁剪,并利用塞钉样本的灰度直方图对数据进行增强;采用非冗余多置信度的方式进行检测,通过先验经验和增加反例来减少误判,并在检测时自动累积塞钉样本。该检测方法已投入现场使用,有效满足了铁路智能巡检的需求。
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关 键 词: | 铁路塞钉 YOLO v5 目标检测 图像识别 智能巡检 |
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