| 基于人工神经网络的梅关隧道围岩级别判别 |
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| 引用本文： | 郭磊,傅鹤林. 基于人工神经网络的梅关隧道围岩级别判别[J]. 现代隧道技术, 2010, 47(3) |
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| 作者姓名： | 郭磊 傅鹤林 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学土木建筑学院,长沙,410075;中铁隧道股份有限公司,郑州,450000
2. 中南大学土木建筑学院,长沙,410075 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，长沙市科技局项目，贵州省科技厅重大专项项目，湖南省交通科技项目 |
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| 摘 要： | 隧道围岩分级是隧道结构设计的前提工作,也是确保隧道施工安全的关键技术.文章应用神经网络的联想记忆功能,以隧道围岩5个级别作为训练标本,建立隧道围岩与分级指标岩体完整性、岩块强度特性、结构面间的平均距离、结构面状态、岩体的水力条件和地应力场状态之间对应关系的BP判定模型,并将分级结果与模糊系统分级和地质勘查分级法进行对比,效果良好.利用人工神经网络模型为隧道围岩分级提供了一条新途径.
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| 关 键 词： | 梅关隧道 神经网络 围岩分级 |
Rockmass Classification for Meiguan Tunnel Based on Artifical Neural Net |
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| Guo Lei,Fu Helin. Rockmass Classification for Meiguan Tunnel Based on Artifical Neural Net[J]. Modern Tunnelling Technology, 2010, 47(3) |
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| Authors: | Guo Lei Fu Helin |
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