| 车用发动机工况法排放的神经网络模拟 |
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| 引用本文： | 周斌.车用发动机工况法排放的神经网络模拟[J].车用发动机,2003(4):29-31. |
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| 作者姓名： | 周斌 |
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| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 四川省重点基金(01GY051-44) |
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| 摘 要： | 利用BP神经网络具有高度非线性映射能力及泛化能力的优势,基于用正交设计法设计的学习样本建立的发动机排放预测模型,实现了对发动机稳态试验台改动最小(或不改动)、所需试验次数最少的发动机工况法排放模拟;并分析了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | 车用发动机 工况法 排放 预测 |
| 文章编号： | 1001-2222(2003)04-0029-03 |
| 修稿时间： | 2002年11月20日 |
Prediction of Emissions from Vehicle Engine Using the Neural Network |
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| ZHOU Bin.Prediction of Emissions from Vehicle Engine Using the Neural Network[J].Vehicle Engine,2003(4):29-31. |
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| Authors: | ZHOU Bin |
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| Abstract: | Using neural network theory to predict engine emission behavior has been showed in this paper. To test this method exhaust emissions and engine performance data from intake gas composition variation experiments were taken and compared with the predicted data from this network. The method has been tested and found effective in predicting engine exhaust emissions and engine performance. |
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| Keywords: | vehicle engine drive mode emission prediction |
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