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基于GRNN神经网络的干散货运力供给预测研究
引用本文:李朝霞.基于GRNN神经网络的干散货运力供给预测研究[J].中国水运,2007,5(1):148-149.
作者姓名:李朝霞
作者单位:大连海事大学交通工程与物流学院(赵旭)
摘    要:干散货航运市场是国际航运市场的一个重要领域,在航运业占有重要地位,而干散货运力供给状况是这个市场里的重要元素,国内外的专业人士从未间断过对其的研究。本文通过对历史数据的分析,利用GRNN神经网络模型对干散货运力供给进行预测,取得了一定的成果。

关 键 词:GRNN  广义回归神经网络  干散货  BDI
文章编号:1006-7973(2007)01-0148-02
修稿时间:2006年12月27

Disperses the freight transportation strength supplies based on the GRNN neural network to forecast dryly studies
Li Zhaoxia.Disperses the freight transportation strength supplies based on the GRNN neural network to forecast dryly studies[J].China Water Transport,2007,5(1):148-149.
Authors:Li Zhaoxia
Abstract:
Keywords:
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