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基于遗传算法的BP神经网络在桥梁安全评估中的应用
引用本文:程高,刘永健,周旷,刘世忠. 基于遗传算法的BP神经网络在桥梁安全评估中的应用[J]. 世界桥梁, 2012, 40(5): 83-86
作者姓名:程高  刘永健  周旷  刘世忠
作者单位:1. 长安大学桥梁与隧道陕西省重点实验室,陕西西安,710064
2. 西北工业大学应用数学系,陕西西安,710072
3. 长安大学桥梁与隧道陕西省重点实验室,陕西西安710064;太原科技大学交通与物流学院,山西太原030024
基金项目:江西省交通运输厅重点科技项目
摘    要:为对桥梁的安全性进行科学准确的评估,基于遗传算法与BP神经网络提出了一种新的桥梁安全评估方法。该算法采用遗传算法和误差反向传播算法(BP)相结合的混合算法来训练前馈神经网络,即先用遗传算法进行全局训练,再用BP算法进行局部精确训练,既克服了传统BP网络训练时间长,易陷入局部极值的缺点,又提高了全局收敛的效率。采用该算法对一座悬索桥——宜昌长江大桥的安全性进行评估,并与专家评估结果进行对比分析。结果证明,该算法收敛速度快,预测精度高,为桥梁的安全评估提供了一种新思路。

关 键 词:桥梁工程  安全评估  遗传算法  BP神经网络  应用

Application of BP Neural Network Based on Genetic Algorithm in Bridge Safety Evaluation
CHENG Gao , LIU Yong-jian , ZHOU Kuang , LIU Shi-zhong. Application of BP Neural Network Based on Genetic Algorithm in Bridge Safety Evaluation[J]. World Bridges, 2012, 40(5): 83-86
Authors:CHENG Gao    LIU Yong-jian    ZHOU Kuang    LIU Shi-zhong
Affiliation:1,3(1.Key Laboratory for Bridge and Tunnel of Shaanxi Province,Chang’an University,Xi’an 710064,China; 2.Department of Applied Mathematics,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China; 3.School of Transportation and Logistics Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China)
Abstract:
Keywords:
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