基于T-S模糊模型的非线性系统辨识 |
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引用本文: | 李顺林 肖健梅. 基于T-S模糊模型的非线性系统辨识[J]. 兰州交通大学学报, 2004, 23(4): 58-60 |
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作者姓名: | 李顺林 肖健梅 |
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作者单位: | 兰州交通大学信息中心,甘肃,兰州,730070;上海海事大学物流工程学院,上海,200135;上海海事大学物流工程学院,上海,200135 |
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基金项目: | 上海市教育委员会科研项目(03IK09);上海市教育委员会科研重点项目(04FA02) |
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摘 要: | 研究了非线性多变量系统的T-S模糊辨识问题.提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法.使用模糊聚类简化了T-S模糊规则及前提参数的生成,采用加权最小二乘算法得出结论参数.将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识,并与模糊神经网络的辨识结果进行了比较,验证了所提方法的有效性.
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关 键 词: | 辨识 非线性系统 T-S模糊模型 模糊聚类 加权最小二乘法 |
文章编号: | 1001-4373(2004)04-0058-03 |
修稿时间: | 2004-05-20 |
Identification of Nonlinear Systems by Takagi-sugeno Fuzzy Model |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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