基于图像技术的无砟道床表观伤损检测系统研制 |
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引用本文: | 暴学志,徐稳,柴雪松,李健超,王宁,马学志.基于图像技术的无砟道床表观伤损检测系统研制[J].铁道建筑,2022(4):18-21. |
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作者姓名: | 暴学志 徐稳 柴雪松 李健超 王宁 马学志 |
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摘 要: | 我国高速铁路部分线路无砟道床裂缝、离缝、缺损等表观伤损主要依赖于人工持钢板尺、塞尺、测宽仪等传统工具进行测量,检测效率低,准确性差.针对这一问题,本文基于图像技术研制了无砟道床表观伤损检测系统,对无砟道床表观高清图像快速采集,利用图像处理、深度学习等技术构建图像识别算法,编制识别软件对采集图像进行智能识别.现场验证结果...
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关 键 词: | 无砟道床 高速铁路 检测系统 智能识别 图像采集 表观伤损 |
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