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| 基于TD3-PER的氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究 | |
| 引用本文： | 虞志浩,赵又群,潘陈兵,何鲲鹏,李丹阳.基于TD3-PER的氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究[J].汽车技术,2024(1):13-19. |
| 作者姓名： | 虞志浩 赵又群 潘陈兵 何鲲鹏 李丹阳 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学;3. 奇瑞新能源汽车股份有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（52272397,11672127）；;中央高校基本科研业务费专项资金项目（NP2022408）； |
| 摘 要： | 为优化氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性及辅助动力电池性能，提出了一种基于优先经验采样的双延迟深度确定性策略梯度（TD3-PER）能量管理策略。采用双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法，在防止训练过优估计的同时实现了更精准的连续控制；同时结合优先经验采样（PER）算法，在获得更好优化性能的基础上加速了策略的训练。仿真结果表明：相较于深度确定性策略梯度（DDPG）算法，所提出的TD3-PER能量管理策略的百公里氢耗量降低了7.56%，平均功率波动降低了6.49%。 |