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| 基于TD3-PER的氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究 | |
| 作者姓名： | 虞志浩 赵又群 潘陈兵 何鲲鹏 李丹阳 |
| 作者单位： | 1.南京航空航天大学,南京 210016;2.南京航空航天大学,南京 210016;安徽瑞氢动力科技有限公司,芜湖 241002;3.南京航空航天大学,南京 210016;奇瑞新能源汽车股份有限公司,芜湖 241000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（52272397,11672127）;;中央高校基本科研业务费专项资金项目（NP2022408）; |
| 摘 要： | 为优化氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性及辅助动力电池性能,提出了一种基于优先经验采样的双延迟深度确定性策略梯度(TD3-PER)能量管理策略.采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,在防止训练过优估计的同时实现了更精准的连续控制;同时结合优先经验采样(PER)算法,在获得更好优化性能的基础上加速了策略的训练.仿真结果表明:相较于深度确定性策略梯度(DDPG)算法,所提出的TD3-PER能量管理策略的百公里氢耗量降低了 7.56％,平均功率波动降低了 6.49％. |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |