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数据挖掘在压载水生物入侵风险评估中的应用
引用本文:李涛,郁百成,邹德武,任利利. 数据挖掘在压载水生物入侵风险评估中的应用[J]. 交通标准化, 2021, 7(2): 100-107. DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.02.012
作者姓名:李涛  郁百成  邹德武  任利利
作者单位:交通运输部水运科学研究所,北京 100088;浙江省港航管理中心,浙江 杭州 310011;衢州市港航管理局,浙江 衢州 324000
基金项目:国家重点研发计划项目;浙江省港航管理局科技项目
摘    要:为了模拟港口水域的浮游植物丰度变化及评估外来生物入侵风险,收集了天津港口水域本底生态环境监测数据,建立了港口生态环境数据仓库,以中肋骨条藻为例,运用聚类分析和关联分析等数据挖掘技术,挖掘影响中肋骨条藻丰度的港口水质环境指标,然后利用这些指标建立了基于人工神经网络模型中的反馈网络(BP神经网络)的中肋骨条藻丰度预测模型....

关 键 词:压载水  生物入侵  数据挖掘  BP神经网络  中肋骨条藻

Application of Data Mining in Invasion Damage Assessment of Organisms in Ballast Water
LI Tao,YU Bai-cheng,ZOU De-wu,REN Li-li. Application of Data Mining in Invasion Damage Assessment of Organisms in Ballast Water[J]. Communications Standardization, 2021, 7(2): 100-107. DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.02.012
Authors:LI Tao  YU Bai-cheng  ZOU De-wu  REN Li-li
Abstract:
Keywords:
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