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基于SEM和ANN的新冠肺炎疫情期间大学生校内出行行为影响因素研究
引用本文:刘猛,赵胜川. 基于SEM和ANN的新冠肺炎疫情期间大学生校内出行行为影响因素研究[J]. 交通标准化, 2021, 7(5): 43-53. DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.05.006
作者姓名:刘猛  赵胜川
作者单位:大连理工大学交通运输学院,辽宁 大连 116024
摘    要:为明确新冠肺炎疫情期间大学生校内出行行为的影响因素,从而更好地满足大学生的校内出行需求,对大学生的感知建成环境、态度、出行行为的相互作用关系及其受到的新冠肺炎疫情的影响进行研究.针对大连理工大学在校大学生进行问卷调查,收集个人基本属性、感知建成环境、态度、工作日和休息日的出行次数等相关数据,建立结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)以探究各变量间的作用路径,并应用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)对各影响因素对于出行行为的重要性进行排序.结果显示:①感知建成环境,尤其是便利性,对休息日出行行为(路径系数为0.241,P<0.05)和工作日出行行为(路径系数为0.193,P<0.05)均有显著正向影响;②态度对休息日出行行为(路径系数为0.200,P<0.05)有显著正向影响,对工作日出行行为无显著影响;③态度对感知建成环境的影响和感知建成环境对态度的影响均显著,但前者相对更强;④新冠肺炎疫情对感知建成环境和态度有显著负向的直接或间接影响.基于以上研究结果,建议各高校通过完善校园基础设施、优化布局,以改善大学生对校园建成环境的感知,培养积极的出行态度,从而促进大学生身心健康发展.

关 键 词:新冠肺炎疫情  出行态度  出行行为  感知建成环境  结构方程模型  人工神经网络

Influencing Factors of University Students' Travel Behavior on Campus During COVID-19 Pandemic Based on SEM and ANN
LIU Meng,ZHAO Sheng-chuan. Influencing Factors of University Students' Travel Behavior on Campus During COVID-19 Pandemic Based on SEM and ANN[J]. Communications Standardization, 2021, 7(5): 43-53. DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.05.006
Authors:LIU Meng  ZHAO Sheng-chuan
Abstract:
Keywords:
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