| 在小波域内应用SOFM网络进行图像压缩的方法研究 |
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| 引用本文： | 罗迅,王虹,阙大顺,宋晓东.在小波域内应用SOFM网络进行图像压缩的方法研究[J].交通与计算机,2003,21(1):39-42. |
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| 作者姓名： | 罗迅 王虹 阙大顺 宋晓东 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,武汉,430063 |
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| 摘 要： | 研究了一种图像压缩方法，首先对图像进行小波分解，然后依据小波系数的统计特性和分布特点，对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法。针对低分辨率子图像，先经DCT变换，再采用线性预测编码（DPCM）；而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特征映射（SOFM）算法进行矢量量化。实验证明，上述图像压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下，获得较大的压缩比。
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| 关 键 词： | 小波域 SOFM 小波变换 图像压缩 矢量量化 计算机图像处理 |
| 修稿时间： | 2002年8月30日 |
Research into Image Compression by Using Wavelet Transform and Neural Network on SOFM Algorithm |
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