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一种基于模糊神经网络的交通方式划分模型
引用本文:陈义华,胥勇.一种基于模糊神经网络的交通方式划分模型[J].交通与计算机,2006,24(1):25-28.
作者姓名:陈义华  胥勇
作者单位:重庆大学,重庆,400044
摘    要:模糊神经网络具有良好的模式分类能力,而交通方式划分问题本质上也是一个模式分类问题。文章利用模糊神经网络方法对交通方式划分问题进行了建模,通过对FNN和BP神经网络(BPNN)方法运算结果的比较分析。证实模糊神经网络具有收敛速度快、精度高等优点:是模式划分问题的一种实用方法。

关 键 词:模糊神经网络  交通方式划分  模糊推理
收稿时间:2005-09-18
修稿时间:2005年9月18日

A Traffic Modal Splitting Model Based on FNN
CHEN Yihua,XU Yong.A Traffic Modal Splitting Model Based on FNN[J].Computer and Communications,2006,24(1):25-28.
Authors:CHEN Yihua  XU Yong
Abstract:
Keywords:fuzzy neural network  traffic modal splitting  fuzzy reasoning
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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