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非线性分类模型在高速公路边坡监测中的应用
摘 要:
针对高速公路边坡形变预测数据存在非线性和不确定性的特点,为探究边坡监测地质参数与边坡安全系数的相关性,文章基于广西某高速边坡监测数据,应用SVM和ANFIS等非线性分类模型对边坡监测地质参数进行计算分析。结果表明:ANFIS计算结果最大误差为0.281 3,平均误差为0.107 8,更接近实际误差,获得的预测结果相对更为准确有效,为判断边坡安全性和采用边坡防护防治措施提供参考。
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