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基于T-S模糊神经网络的改扩建高速公路运营安全危险性预测
引用本文:谢旺祥,熊艳. 基于T-S模糊神经网络的改扩建高速公路运营安全危险性预测[J]. 交通科技, 2015, 0(1): 173-176
作者姓名:谢旺祥  熊艳
作者单位:贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司 贵阳 550081
摘    要:为正确评估改扩建高速公路高边坡施工过程中的运营安全危险性,文中基于T-S模糊神经网络原理建立了运营安全危险性预测模型,同时在MATLAB软件中通过C语言编程实现了这一评价算法,并利用小平阳高边坡的改造进行实例研究,对采取不同施工和交通组织方案的情况作比较评价,根据评价结果判断危险性的大小与危险的来源。

关 键 词:高速公路改扩建工程  高边坡  T-S模糊神经网络  运营安全  危险性

The Operation Security Hazard Prediction in High Slope Construction of Freeway Reconstruction and Extension Based on T-S Fuzzy Neural Networks
Xie Wangxiang,Xiong Yan. The Operation Security Hazard Prediction in High Slope Construction of Freeway Reconstruction and Extension Based on T-S Fuzzy Neural Networks[J]. Transportation Science & Technology, 2015, 0(1): 173-176
Authors:Xie Wangxiang  Xiong Yan
Affiliation:Xie Wangxiang;Xiong Yan;Guizhou Transportation Planning Survey & Design Academe Co.,Ltd.;
Abstract:
Keywords:freeway reconstruction and extension  high slope  T-S fuzzy neural networks  operation security  hazard
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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