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| 基于双向二维主成分分析的交通标志识别 | |
| 引用本文： | 曲仕茹,张超.基于双向二维主成分分析的交通标志识别[J].公路交通科技,2013,30(2). |
| 作者姓名： | 曲仕茹 张超 |
| 作者单位： | 西北工业大学 自动化学院,陕西西安,710129 |
| 摘 要： | 针对交通标志识别实时性不足,提出了一种基于双向二维的主成分分析(2D)2PCA]的交通标志识别算法.首先,对交通标志图像进行去噪归一化等预处理.然后,进行水平和垂直方向的投影,通过特征空间降维提高匹配速度.最后,利用最近邻法进行分类.通过在不同数据库下与传统2DPCA方法的对比仿真表明,2种方法随主特征数目增加,识别率都有所提升；样本数量增加时,(2D)2PCA算法的时间增长速度明显小于2DPCA,满足了识别的实时性要求. |
| 关 键 词： | 智能运输系统 空间降维 (2D)2PCA 交通标志识别 最近邻法 |
Traffic Sign Recognition Based on Two-directional 2D Principal Component Analysis |
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