|
|||||
|
|
| 基于神经网络控制稳压系统在ICPT中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.中国科学院沈阳自动化研究所;2.中国科学院大学 |
| 摘 要： | 在深海环境下,感应耦合电能传输(Inductive Coupled Power Transfer,ICPT)系统初级、次级磁芯在受到水流冲击后会产生偏心和间隙,引起耦合系数的变化。由于系统的非线性、不确定性等因素,PID控制器使系统达到稳压状态的反应时间较长,电流超调量大,稳压效果较差,导致负载两端电压值发生波动。本文提出基于神经网络的控制算法动态调节升压电路的占空比,最终保证系统输出电压恒定,克服了PID控制器不能满足水下系统控制需要的缺点。Matlab仿真表明与PID控制器相比,神经网络控制器反应时间缩短了25 ms,电流超调量减少了3.5 A,更适合在水下应用。 |
| 关 键 词： | 感应耦合电能传输 稳压 神经网络控制器 占空比 |
Application of voltage regulation system based on neural network in ICPT system |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |