输煤皮带金属异物智能识别方法 |
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引用本文: | 金仲文,徐新果,来路刚,高峰,田好雨,周琦.输煤皮带金属异物智能识别方法[J].港口科技,2021(4):12-15. |
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作者姓名: | 金仲文 徐新果 来路刚 高峰 田好雨 周琦 |
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作者单位: | 浙江浙能技术研究院有限公司,浙江杭州311121;浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司,浙江绍兴312073;杭州登元科技有限公司,浙江杭州311711 |
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摘 要: | 应用磁铁分离器是传统的输煤皮带金属异物识别方法,该方法对于非磁性金属的识别效果非常差.为了提升输煤皮带金属异物识别效果,提出一种新的智能识别算法,该算法通过摄像头和智能算法同时工作,不仅可以对多种金属异物进行识别,而且还能够对非金属异物进行识别.通过对设计算法的识别效果进行分析后发现,提出的算法能够快速、准确地识别金属...
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关 键 词: | 金属异物 输煤皮带 智能识别 算法 |
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