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| 基于Kriging模型的改进协同优化算法 | |
| 引用本文： | 张静,李柏林,张卫华,刘永均.基于Kriging模型的改进协同优化算法[J].西南交通大学学报,2010,45(4). |
| 作者姓名： | 张静 李柏林 张卫华 刘永均 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031;成都理工大学核技术与自动化工程学院,四川,成都,610059 2. 西南交通大学机械工程学院,四川,成都,610031 3. 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031 |
| 基金项目： | 四川省科技支撑计划项目 |
| 摘 要： | 为了提高协同优化算法的求解效率,利用Kriging模型,构造系统级近似优化模型,提出了基于Kriging模型的改进协同优化算法.该算法采用置信域与均匀设计相结合的方法,完成近似模型的更新;采用序列二次规划算法,完成优化问题的求解.以经典函数和减速器设计为例,验证了改进协同优化算法.结果表明:该算法能提高计算效率,在减速器设计中,迭代次数减少50%左右. |
| 关 键 词： | 多学科设计优化 协同优化 Kriging模型 |
Improved Collaborative Optimization Algorithm |
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| ZHANG Jing,LI Bailin,ZHANG Weihua,LIU Yongjun.Improved Collaborative Optimization Algorithm[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2010,45(4). | |
| Authors: | ZHANG Jing LI Bailin ZHANG Weihua LIU Yongjun |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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